På pappret är förutsättningslös och fördomsfri rekrytering en målbild de flesta företag kan skriva under på. Men hur ska vi kunna nå objektiv rekrytering när människan i grunden är subjektiv? I ett avsnitt av #HREatspodden pratar Jobylon med Alva Labs om hur den tekniska utvecklingen öppnat dörren för nya tillvägagångssätt, men att branschen inte klivit över tröskeln. Än.
Svaret på den svåra frågan om objektivitet stavas datadrivet. Datadriven rekrytering innebär inte en process driven från början till slut av teknologi, utan en process där den rekryteringsansvariga kan fatta beslut utifrån data som samlats in utan påverkan från bestämda uppfattningar, fördomar och känslor. Vilket ger beslutsfattaren en chans att faktiskt göra det som låter så självklart – bedöma och rekrytera rättvist.
Den kvalitativa processen
Datadriven rekrytering fokuserar på att ta fram kvalitativ information med hjälp av tekniska metoder, tester, verktyg och intervjuunderlag som tar stöd i forskning. Mycket av problemet med traditionell rekrytering är att processen inte är tillräckligt underbyggd, och därför innehåller enkla brister som att det inte ställs rätt frågor för rollen eller att beslutsfattaren inte utvärderar svaren med rätt typ av glasögon på.
En jätteviktig del är att bestämma på förhand hur vi ska mäta kompetenser mot varandra, och framförallt hur tungt varje del i processen ska väga vid en helhetsbedömning”, säger Linnea Bywall, Head of People Alva Labs.
Hur en process kan se ut rent praktiskt:
- Bredda kandidatpoolen
Se över hur annonser är utformade och om kravspecifikationerna är rättvisande.
- Ta fram data med hjälp tester
Personlighetstester och logiska tester som utgår ifrån kraven för tjänsten.
- Kvalitativa intervjuer
Strukturerade intervjuer baserade på satta kriterier som utvärderas med objektiva verktyg.
- Kandidatcase
Praktiska uppdrag som är utformade efter de kvaliteter som krävs för rollen.
Resultatet är en bild av vad kandidaterna kan tillföra som ligger mycket nära verkligheten, där rekryteraren kan ta ett beslut baserat på starka indikationer istället för en vag känsla av att personen är “rätt”, något som enligt forskning brukar innebära att vissa kategorier på arbetsmarknaden premieras.
Vill du vara först att ta del av nya inlägg som dessa? Prenumerera på vår blogg!
Det vinner du på en datadriven rekryteringsprocess:
- Processen kräver rent praktiskt mindre tid och resurser för både företag och kandidat; exempelvis blir intervjuerna färre, men mer kvalitativa åt båda håll.
- Ett diversifierat urval kandidater gällande både ålder, kön och etnicitet – när urvalet baseras på objektiv data kommer det helt naturligt.
- Kandidater utvärderas på ett mer träffsäkert sätt. Processen gör det lättare att förutsäga arbetsprestation och rätt kompetens med högre träffsäkerhet.
Sammanlagt öppnar det upp för att arbeta med rekrytering på ett helt nytt sätt, som både kan bidra till en välbehövlig rörelse på arbetsmarknaden och att jämna ut maktbalansen mellan företag och kandidat. Det ger också större möjligheter att fokusera på den ack så viktiga kandidatupplevelsen och bygga upp ett långsiktigt intresse för företaget hos målgruppen.
“Vi ser att fler och fler förstår värdet av datadriven rekrytering. Det kommer att vara en konkurrensfördel; att inte anställa rätt personer är ju i princip som att ge bort marknadsandelar. Hoppar du inte på tåget nu kommer du att bli omsprungen”, berättar Linnea Bywall, Head of People Alva Labs.
Framtidens rekrytering
I jämförelse med andra arbetsområden ligger rekrytering ligger långt efter inom implementering av digital teknik. Många är vana vid ett statiskt och manuellt sätt att arbeta, och det är hög tid att komma ikapp med utvecklingen och nyttja den potential som väntar. Men vart börjar man?
Tre tips för att komma igång!
- Börja med att se till dig själv. Vilka problem och utrymmen för förbättring finns i den nuvarande processen?
- Analysera behovet. Vilka metoder och verktyg skulle göra mest nytta för just ditt företags rekrytering?
- Sätt upp ordentliga ramar för tjänster som ska fyllas. Ju tydligare du ringar in behov och kriterier, desto mer träffsäker blir din rekrytering!
“Det är lätt att ifrågasätta en ny metod, men inte sin befintliga. Min key take away är: gör hemläxan och analysera er process ordentligt. Fyller varje aktivitet sitt syfte? Ger den rätt resultat? SEN kan du börja.” förklarar Linnea Bywall, Head of People Alva Labs
Vill du höra hela avsnittet med Linnea Bywall från Alva Labs? Lyssna här!
Senast uppdaterad: